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基于BP神經網絡的鳶尾花分類預測
發布日期:2019-06-13    來源:計算機應用研究   瀏覽次數:7
核心提示:基于BP神經網絡的鳶尾花分類預測摘 要:針對鳶尾花特征數據高度非線性等問題,基于BP(Back Propagation)神經網絡的非線性逼近能力,提出一種利用BP
 

基于BP神經網絡的鳶尾花分類預測

摘  要:針對鳶尾花特征數據高度非線性等問題,基于BP(Back Propagation)神經網絡的非線性逼近能力,提出一種利用BP神經網絡對鳶尾花進行有效分類的方法。首先,基于鳶尾花的四種特征屬性,構建BP神經網絡分類器,實現對三種鳶尾花的高精度分類預測;在此基礎上,調整隱含層神經元數及其閾值,優化BP網絡模型,進一步提高了分類精度。最后,進行BP與RBF神經網絡在鳶尾花分類識別精度上的比較。分類結果表明,BP神經網絡在該問題上能取得更好的效果。

詞關鍵:神經網絡;BP;RBF;分

 
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